MetodologíaMethod

Las reglas del juegoThe rules of the game

Toda colección de evidencia UAP necesita una respuesta a tres preguntas: qué cuenta, cómo se pesa, y cuándo cambia. Acá las tres, explícitas — para que cualquiera pueda auditar el análisis en lugar de creerlo.Any UAP evidence collection needs an answer to three questions: what counts, how it's weighted, and when it changes. Here are all three, made explicit — so anyone can audit the analysis instead of having to believe it.

Capítulo 1Chapter 1

Por qué Roswell no equivale a MeierWhy Roswell isn't equivalent to Meier

3 niveles de evidencia (S/A/B) — Tier S (militar+sensor) no pesa lo mismo que Tier B (testigo único); y el tier no es un veredicto3 evidence tiers (S/A/B) — Tier S (military+sensor) weighs differently than Tier B (single-witness); and the tier is not a verdict

No todos los casos UAP son equivalentes en valor evidencial. Mezclar niveles opaca el análisis e infla artificialmente la apariencia de evidencia. El público y la prensa confunden esos niveles con frecuencia — esa es una fuente principal de confusión.Not all UAP cases are equivalent in evidential value. Mixing tiers obscures the analysis and artificially inflates the appearance of evidence. The public and the press frequently conflate tiers — that's a principal source of confusion.

TierCategoríaCategoryEjemplosExamples
SEvidencia fuerte: sensor instrumental + múltiples testigos (típicamente militar)Strong evidence: instrumental sensor + multiple witnesses (typically military)Tehran 1976, Nimitz, Belgian Wave, Lake Huron
AEvidencia institucional: múltiples testigos verificables o documentación oficialInstitutional evidence: multiple verifiable witnesses or official documentationAriel School, JAL 1628, Manises, Westall, Roswell
BEvidencia limitada: testigo único, local o sin verificación primariaLimited evidence: single-witness, local or without primary verificationHessdalen, Communion, Maury Island, Bonnybridge
Una "evidencia" Tier B no debería usarse para sustentar conclusiones que exigen Tier S. La escala (heredera de las categorías de encuentros cercanos de Hynek) mide solo la fuerza de la evidencia — no qué fue el caso.A Tier B "evidence" should not be used to support conclusions that require Tier S. The scale (descended from Hynek's Close Encounter Categories) measures only the strength of the evidence — not what the case was.

Tres ejes independientes — no confundirThree independent axes — don't conflate

Cada caso se describe con tres medidas distintas, repartidas entre las vistas del sitio. Es fácil confundirlas porque las tres suenan a «calidad»:Each case is described with three distinct measures, spread across the site's views. They are easy to conflate because all three sound like «quality»:

  • Tier (S/A/B)Tier (S/A/B)la fuerza de la evidencia. Se ve como badge en cada caso y como color del marcador en el mapa.the strength of the evidence. Shown as a badge on each case and as the marker color on the map.
  • Probabilidad (0–100%)Probability (0–100%)cuán genuinamente inexplicado está el caso. Un fenómeno natural puede seguir sin explicación, así que NO equivale a «no-prosaico». Se ve como «%» en cada caso y como tamaño del marcador en el mapa.how genuinely unexplained the case is. A natural phenomenon can remain unexplained, so it does NOT equal «non-prosaic». Shown as «%» on each case and as the marker size on the map.
  • Partición MECEMECE partitionqué fue: la distribución sobre seis narrativas excluyentes.what it was: the distribution over six mutually exclusive narratives. ver /probabilidades →see /probabilidades →

Son ortogonales: un caso bien documentado (Tier S/A) puede tener como explicación más plausible un posible fraude, y un Tier B no es, por eso, un fraude.They are orthogonal: a well-documented case (Tier S/A) can have a possible hoax as its most plausible explanation, and a Tier B is not, for that reason, a hoax.

Capítulo 2Chapter 2

Por qué el caso número 50 ya no agrega nada nuevoWhy case number 50 adds nothing new

Un caso con sensor produce un posterior nítido que mueve masa entre narrativas; el caso 50 del mismo patrón solo refuerza la que ya dominabaA sensor case yields a sharp posterior that moves mass between narratives; case 50 of the same pattern only reinforces the one already dominant

Cada caso suma su posterior completo a la partición —el agregado es lineal, sin «rendimientos decrecientes» ocultos—. Lo que cambia es qué tan informativo es ese posterior: un caso institucional con sensor produce un posterior nítido que puede desplazar masa hacia una narrativa antes casi vacía; el caso número cincuenta del mismo patrón solo refuerza la narrativa que ya dominaba, sin enseñarnos nada nuevo sobre la forma de la partición.Each case adds its full posterior to the partition —the aggregate is linear, with no hidden 'diminishing returns'—. What changes is how informative that posterior is: an institutional case with a sensor yields a sharp posterior that can move mass toward a previously near-empty narrative; case number fifty of the same pattern only reinforces the narrative that was already dominant, teaching us nothing new about the shape of the partition.

Desplaza masa entre narrativasMoves mass between narratives

  • ·Tier S/A con multi-sensor → posterior nítido (Tehran, Nimitz)Tier S/A with multi-sensor → sharp posterior (Tehran, Nimitz)
  • ·Categoría de evidencia nueva (Hessdalen, Lake Huron)New class of evidence (Hessdalen, Lake Huron)
  • ·Caso que contradice el patrón establecidoCase that contradicts the established pattern
  • ·Sensores oficiales + video correlacionadoOfficial sensors + correlated video

Solo refuerza lo dominanteOnly reinforces the dominant

  • ·Contactado aislado Tier B → casi todo mundano/indet (Meier)Isolated Tier B contactee → mostly mundane/indet (Meier)
  • ·Caso #50 del mismo patrón (escala la narrativa dominante)Case #50 of the same pattern (scales the dominant narrative)
  • ·Predicción de contactado fallida (carga mundano_natural)Failed contactee prediction (loads mundano_natural)

Estado: los casos "contactado" aislados aportan posteriores dominados por mundano_natural e indeterminable — no redistribuyen la partición. Los institucionales con sensor (Tier S/A) producen posteriores nítidos que sí mueven masa entre narrativas.Status: isolated "contactee" cases contribute posteriors dominated by mundano_natural and indeterminable — they do not redistribute the partition. Institutional sensor cases (Tier S/A) yield sharp posteriors that do move mass between narratives.

Capítulo 3Chapter 3

Por qué las probabilidades suman 100%Why probabilities sum to 100%

Las seis narrativas son mutuamente excluyentes por caso; la distribución es comparable y reparte el 100%The six narratives are mutually exclusive per case; the distribution is comparable and sums to 100%

Por caso, las narrativas son mutuamente excluyentes: cada caso tuvo una causa real y la incertidumbre se reparte entre los candidatos, sumando 100%. Sumadas sobre el corpus dan una partición comparable — se puede decir qué explicación da cuenta de más casos. En la presentación del sitio se aplica una clasificación forzada: lo prosaico se abre en tres hipótesis (misidentificación, fenómeno natural, posible fraude), las dos no-humanas se muestran juntas, y la masa que el caso no permite asignar se reparte entre las hipótesis que sí apoya — de modo que ningún caso queda sin clasificar. El marco anterior, donde los porcentajes no sumaban 100 ni se podían comparar, se reemplazó precisamente para corregir eso.Per case, the narratives are mutually exclusive: each case had one real cause and the uncertainty is split among the candidates, summing to 100%. Summed across the corpus they give a comparable partition — one can say which explanation accounts for more cases. The site's presentation applies a forced classification: the prosaic opens into three hypotheses (misidentification, natural phenomenon, possible hoax), the two non-human ones are shown together, and the mass a case cannot assign is spread across the hypotheses it does support — so no case is left unclassified. The prior framework, where percentages neither summed to 100 nor were comparable, was replaced precisely to fix that.

El detalle por explicación (con números y casos modales) vive en /probabilidades → para no duplicar el contenido acá.The per-explanation detail (with numbers and modal cases) lives in /probabilidades → to avoid duplicating content here.

Capítulo 4Chapter 4

Lo decidido vs la fronteraWhat is settled vs the frontier

La mayor parte del corpus es prosaico (sobre todo misidentificación); las hipótesis no-humanas son minoría y se concentran en los casos mejor documentados.Most of the corpus is prosaic (mostly misidentification); the non-human hypotheses are a minority and concentrate in the best-documented cases.

El modelo se reformuló para dar números COMPARABLES. Antes, cada hipótesis era una afirmación existencial independiente («al menos un caso es X») y sus porcentajes no sumaban 100 ni competían entre sí — no se podía decir qué explicación era más probable que otra. Ahora cada caso reparte el 100% sobre las mismas seis narrativas mutuamente excluyentes, y el corpus las agrega en una partición que reparte el 100% de forma comparable. Cada narrativa bundlea objeto + postura institucional, de modo que «no-humano + ocultación estatal» es una clase propia. Las hipótesis del marco anterior se conservan como mapeo dentro de cada narrativa, y «entidades no humanas» (suma de las dos narrativas no-humanas) y «heterogeneidad» quedan como vistas derivadas.The model was reformulated to yield COMPARABLE numbers. Before, each hypothesis was an independent existential claim (at least one case is X) and its percentages neither summed to 100 nor competed — one could not say which explanation was more probable than another. Now each case splits 100% over the same six mutually-exclusive narratives, and the corpus aggregates them into a partition that splits 100% comparably. Each narrative bundles object + institutional stance, so 'non-human + state cover-up' is its own class. The prior framework hypotheses are preserved as a mapping inside each narrative, and 'non-human entities' (the sum of the two non-human narratives) and 'heterogeneity' remain derived views.

La partición completa, las seis narrativas y los casos modales de cada una viven en /probabilidades →.The full partition, the six narratives and each one's modal cases live at /probabilidades →.

Capítulo 5Chapter 5

Qué movería el análisis ahoraWhat would move the analysis now

Análisis isotópico de Lake Huron, material recuperado verificable, reconocimiento formal de un nuevo paísLake Huron isotopic analysis, verifiable recovered material, new country acknowledging

  • +++Análisis isotópico independiente de residuos físicos publicadoIndependent isotopic analysis of physical residues published
  • +++Material recuperado con fotos verificablesRecovered material with verifiable photos
  • +++Lake Huron fragmentos análisis publicadoLake Huron fragment analysis published
  • +Nuevo país que reconoce formalmente el fenómenoNew country formally acknowledging
  • +Otro Tehran-equivalente con sensor dataAnother Tehran-equivalent with sensor data
  • ~0Nuevo contactee con cosmología detalladaNew contactee with detailed cosmology

Posterior por caso, agregado mecánicoPer-case posterior, mechanical aggregate

Cómo cada caso nuevo mueve las probabilidades automáticamenteHow each new case moves the probabilities automatically

Las probabilidades del corpus se derivan en build-time de forma pública y comparable. Cada caso reparte el 100% entre seis narrativas mutuamente excluyentes: un posterior que suma 1. El corpus las agrega en el nº esperado de casos por narrativa —Eⱼ = Σᵢ P(narrativaⱼ | casoᵢ)—, que reparte el 100% y es comparable entre narrativas; al ser una esperanza (lineal), es válido aunque los casos estén correlacionados. Son juicios analíticos estructurados, no frecuencias calibradas empíricamente: el modelo dice qué explicación es más coherente con cada caso, no cuál es objetivamente correcta. Cada caso nuevo recalcula la partición sin intervención humana.Corpus probabilities are derived at build-time in a public, comparable way. Each case splits 100% among six mutually-exclusive narratives: a posterior that sums to 1. The corpus aggregates them into the expected number of cases per narrative —Eⱼ = Σᵢ P(narrativeⱼ | caseᵢ)—, which splits 100% and is comparable across narratives; being an expectation (linear), it holds even if cases are correlated. These are structured analytical judgments, not empirically calibrated frequencies: the model says which explanation is most coherent with each case, not which is objectively correct. Every new case recomputes the partition without human intervention.

El posterior de cada caso es un juicio declarado, no un cálculo a partir de pesos: el análisis del caso reparte explícitamente el 100% según qué tan bien cada explicación da cuenta de la evidencia. No hay fórmula oculta — el reparto es el juicio, y queda visible en la página del caso. La masa que el caso no permite asignar (la antigua «indeterminable») se redistribuye, en las gráficas, entre las hipótesis que el caso sí apoya: clasificación forzada, ningún caso queda sin clasificar.Each case's posterior is a declared judgment, not a computation from weights: the case analysis explicitly splits 100% by how well each explanation accounts for the evidence. There is no hidden formula — the split is the judgment, and it stays visible on the case page. The mass a case cannot assign (the former 'indeterminable') is redistributed, in the charts, across the hypotheses the case does support: forced classification, no case left unclassified.

El agregado del corpus es puramente mecánico: suma esos posteriores en el nº esperado de casos por narrativa y los redondea con el método de mayor resto (Hamilton) para que los porcentajes mostrados sumen exactamente 100. Cada caso nuevo entra con su posterior y recalcula la partición sin intervención adicional.The corpus aggregate is purely mechanical: it sums those posteriors into the expected number of cases per narrative and rounds them with the largest-remainder (Hamilton) method so the displayed percentages sum to exactly 100. Each new case enters with its posterior and recomputes the partition with no further intervention.

Cada caso muestra su posterior en su propia página, en la sección "Distribución de explicaciones". En los incidentes el posterior mide la naturaleza del objeto; en los casos-documento (memos, audiencias, filtraciones) mide el «lean» evidencial —hacia qué explicación inclina su contenido—, ya que no tienen un objeto que clasificar.Each case shows its posterior on its own page, in the "Distribution of explanations" section. For incidents the posterior measures the nature of the object; for document cases (memos, hearings, leaks) it measures the evidential 'lean' —which explanation their content tilts toward—, since they have no object to classify.

Ya entiendes el métodoYou now understand the method

Ahora mira el resultado: seis narrativas que reparten el corpusNow see the result: six narratives partitioning the corpus

Toda la metodología vive en esta página — sin documentos externos ni dependencias técnicas. Auditable directamente desde acá.The full methodology lives on this page — no external documents or technical dependencies. Auditable directly from here.