Sección A · Investigadores científicos

Beatriz Villarroel

PhD astrofísica + investigadora en Nordita / Stockholm University + Instituto de Astrofísica de Canarias + líder del proyecto VASCO

Biografía

Astrofísica que lidera VASCO (Vanishing & Appearing Sources during a Century of Observations), un proyecto que compara placas fotográficas del cielo a lo largo de un siglo para hallar objetos que aparecieron o desaparecieron. Su línea más provocadora analiza transitorios en placas anteriores a 1957 —antes de que existiera cualquier satélite humano— planteando que algunos puntos de luz podrían ser reflejos de objetos en órbita, una hipótesis comprobable. Representa el abordaje observacional riguroso: buscar señales en datos de archivo, no en testimonios.

Por qué está acá · 3 piezas

  1. 2019

    Proyecto VASCO

    Búsqueda sistemática de fuentes que desaparecen en sondeos de archivo

  2. 2021

    Nine simultaneously occurring transients on April 12th 1950 (Scientific Reports)

    Nueve fuentes puntuales aparecen en media hora en una placa de Palomar de 1950 y desaparecen en placas previas, posteriores y en surveys CCD modernos. Paper revisado por pares en Nature Scientific Reports — primera evidencia documentada de transitorios pre-Sputnik anómalos.

  3. 2025

    POSS-I transients ↔ nuclear testing + UAP reports (Scientific Reports)

    Con Bruehl: dataset de 2,718 días (1949–1957) muestra que los transitorios pre-Sputnik son 45% más probables ±1 día de un test nuclear (p=0.008) y que por cada UAP report adicional en el día hay 8.5% más transitorios (p=0.015). Es la correlación estadística peer-reviewed más fuerte entre fenómeno UAP, actividad nuclear y registros astronómicos.

Fuentes

Casos asociados (1)

Suecia.

POSS-I Transients ↔ tests nucleares + UAP (Bruehl & Villarroel)· 2025

Paper revisado por pares en Nature Scientific Reports (oct 2025) por Bruehl y Villarroel. Dataset de 2,718 días (19 nov 1949 a 28 abr 1957, completamente pre-Sputnik) con transitorios identificados en placas del Palomar Observatory Sky Survey. Dos asociaciones estadísticamente significativas: los transitorios son 45% más probables ±1 día de un test nuclear (p=0.008) y por cada UAP report adicional el mismo día hay 8.5% más transitorios identificados (p=0.015). Es la correlación peer-reviewed más fuerte del corpus entre actividad nuclear, registros UAP de la época y observaciones astronómicas independientes.

S60%

Bio sintetizada del ecosistema de divulgación UAP — categorizada por sección epistemológica (A-F).