Cómo leer las probabilidades del corpus

Cuando ves que un caso reparte «46% mundano/natural, 25% indeterminable, 9% no-humano abierto…», eso no es una corazonada disfrazada de número. Es una distribución: cada caso de incidente reparte el 100% entre las mismas seis explicaciones, que se excluyen entre sí y cubren todas las posibilidades. Porque todos los casos usan las mismas explicaciones, los números son comparables —se puede decir, coherentemente, qué explicación da cuenta de más casos.

Pero comparable no es lo mismo que verdadero. Estos repartos son juicios analíticos estructurados, no frecuencias medidas: el modelo dice qué explicación es más coherente con el análisis de cada caso, no cuál es objetivamente correcta. Por eso existe la categoría «indeterminable» —la parte que la evidencia disponible no permite asignar—. Es la válvula de honestidad del modelo: no todo se puede resolver.

El total del archivo suma esos repartos en el número esperado de casos por explicación. Al ser una esperanza (lineal), vale aunque los casos estén correlacionados. Cuando dudes de un número, no mires el decimal aislado: mira el reparto completo del caso y cuánto cae en «indeterminable». Ahí está, a la vista, lo que todavía no sabemos.